\nNhững ngày gần đây, khi bạn nghe về sinh viên và AI tạo ra, có khả năng bạn đang nhận được cái nhìn về cuộc tranh luận về việc áp dụng công cụ như ChatGPT. Chúng có hữu ích không? (Ồ! Tuyệt vời cho nghiên cứu! Nhanh chóng!) Hay chúng có gây hại không? (Buồn! Thông tin sai lệch! Gian lận!). Nhưng một số startup đang đánh giá cao việc AI tạo ra xuất hiện trong môi trường học đường và coi đó như một điều tích cực và là một kết luận không tránh khỏi. Và họ đang xây dựng sản phẩm để đáp ứng những gì họ tin rằng sẽ là một cơ hội thị trường chắc chắn.
\nBây giờ, một trong số họ đã gọi vốn để thực hiện quyết tâm đó.
\nAI MagicSchool, đang xây dựng công cụ AI tạo ra cho môi trường giáo dục, đã hoàn thành vòng gọi vốn Loạt A trị giá $15 triệu do Bain Capital Ventures dẫn đầu. MagicSchool đặt trụ sở tại Denver bắt đầu với công cụ cho giáo viên, và nhà sáng lập và CEO Adeel Khan nói trong một cuộc phỏng vấn rằng hiện nay đã có hơn 2 triệu giáo viên cùng hơn 3.000 trường và quận sử dụng sản phẩm của họ để lập kế hoạch bài giảng, viết các bài kiểm tra và tạo ra các tài liệu học tập khác.
\nGần đây hơn, họ đã bắt đầu xây dựng công cụ cho sinh viên, được cung cấp thông qua trường học của họ. MagicSchool sẽ sử dụng quỹ để tiếp tục xây dựng thêm theo cả hai hướng này, cũng như làm việc để ký hợp đồng với nhiều khách hàng hơn, tuyển dụng tài năng và nhiều hơn nữa.
\nVòng gọi vốn này cũng bao gồm sự ủng hộ từ một số nhà đầu tư đáng chú ý. Họ bao gồm Adobe Ventures (công ty mẹ Adobe đã rất nhiều trong việc triển khai AI trên nền tảng của mình) và Common Sense Media (chuyên gia về đánh giá công nghệ dựa trên độ tuổi mà đã bắt đầu bước vào AI tạo ra với một liên kết hướng dẫn về AI với OpenAI và xếp hạng của chatbot). Một số cá nhân trong vòng này bao gồm người sáng lập Replit Amjad Masad, người sáng lập Clever Tyler Bosmeny và Rafael Garcia, và người sáng lập OutSchool Amir Nathoo. (Một số trong số họ cũng là nhà đầu tư mầm: trước đó họ đã gọi vốn khoảng $2,4 triệu.)
\nKhan không tiết lộ định giá của MagicSchool trong vòng này, nhưng các nhà đầu tư tin rằng việc ủng hộ cược ứng dụng như vậy là bước tiếp theo tự nhiên của các startup AI sau hàng trăm triệu đô la đã được gửi vào các công ty cơ sở hạ tầng như OpenAI, Anthropic và Mistral.
\n“Có một cơ hội AI cho giáo dục, cơ hội lớn để xây dựng một trợ lý cho cả giáo viên lẫn sinh viên,” Christina Melas-Kyriazi, đối tác tại Bain Capital Ventures, nói trong một cuộc phỏng vấn. “Họ có cơ hội ở đây để giúp giáo viên với việc lập kế hoạch bài giảng và công việc khác mà làm họ xa lánh học sinh của họ.”
\nTừ giáo viên đến người tự nhiên hệ AI
\nNếu không kể đến cái tên, MagicSchool không phải là điều vô cớ.
\nKhan bắt đầu sự nghiệp của mình làm giáo viên, đầu tiên làm việc cho Teach for America khi anh rời trường đại học. (Và sở thích của anh về dịch vụ công cộng và vai trò giáo dục có thể đã bắt đầu ngay trước đó: Tại Trường Đại học Virginia Tech, anh đã làm tổng thống sinh viên vào thời gian xảy ra vụ xả súng tại Virginia Tech nên lẽ ra đã có một góc xe lửa trước về những tác động của bạo lực bằng súng.)
\nLà một giáo viên, anh đã thể hiện những dấu hiệu sớm của việc khai thác cả hai lĩnh vực doanh nghiệp và lãnh đạo khi anh chuyển đến Denver với ý tưởng mở một trường của riêng mình.
\nLàm việc đầu tiên ở các vai trò quản trị khác nhau tại các trường địa phương, cuối cùng anh thành lập trường của riêng mình, một trường cao trung theo chương trình cấp phép mang tên DSST: Trường trung học Green High School, mà sau này đã nhìn thấy đợt học vấn đầu tiên của mình nhận 100% thừa nhận vào các trường đại học 4 năm.
\nTrong khi nghỉ ngơi một chút sau sự năng động đó, Khan nảy ra ý tưởng về MagicSchool.
\n“Đó là khoảng tháng 11 năm 2022 khi ChatGPT đang thống trị tiêu đề và AI tạo ra đã xuất hiện vào không khí cho phần lớn dân đất nước,” anh nhớ lại. “Khi tôi đang suy nghĩ về điều gì tiếp theo mình sẽ làm, tôi bắt đầu vọc vạch với nó, và ngay lập tức phát hiện ra có cảm giác tiện ích cực kỳ đối với giáo viên trong công nghệ mới này.”
\n“Tôi đã làm việc thực tế với việc sử dụng AI tạo ra để xây dựng công cụ cho giáo viên, thăm dò các trường địa phương mà anh đã dạy và dẫn người cộng tác trước của mình thông qua các khả năng mà nó mang lại. Nhưng đó không hoạt động.”
\n“Giao diện quá rối rắt với họ và nó không gắn kết,” anh nói. Những bản demo của Khan đã truyền cảm hứng “wow” mong muốn, nhưng để tự làm, giáo viên chỉ sử dụng một lần và không bao giờ trở lại.
\n“Họ nói với tôi, ‘Tôi đã dành rất nhiều thời gian cố gắng khích lệ nó và đưa nó thực hiện điều tôi muốn, nên nó cuối cùng không tiết kiệm thời gian cho tôi, nhưng mất thời gian cho tôi.’”
\nGiải pháp của anh là tạo ra các tùy chỉnh cụ thể hơn.
\n“Ở phía sau, chúng tôi chỉ đang thực hiện một số cách khuyến nghị cực kỳ phức tạp, và cũng đảm bảo rằng đầu ra là những gì mà một giáo viên sẽ mong đợi,” anh nói.
\nMột số ví dụ về những gì giáo viên đang tạo ra với MagicSchool bao gồm kế hoạch bài giảng, bài kiểm tra, tài liệu môn học, và việc làm lại từ tài liệu chuẩn bị cho cả trình độ học tốt và kém hơn. MagicSchool vẫn tiếp tục vọc vạch với tất cả điều này. Khan nói rằng họ làm việc rất nhiều với các API của OpenAI, nhưng cũng với Anthropic và các nơi khác. Ở phía sau, anh nói, công ty thực hiện các thử nghiệm AB để xác định cái gì hoạt động tốt nhất trong từng tình huống.
\nTuy nhiên, thuyết phục giáo viên (không trả tiền để sử dụng sản phẩm) và sau đó các trường (trả tiền) để đồng ý ký hợp đồng với MagicSchool không thực sự đơn giản.
\n“Tôi không thể có cuộc họp với bất kỳ trường hoặc quận học nào khi chúng tôi bắt đầu sản phẩm, bao gồm cả trường mà tôi đã làm việc tại; có quá nhiều sợ hãi xung quanh mọi thứ,” anh nói. Đến mức “một tiêu đề tiêu cực về việc sử dụng AI trong các trường học … về cách AI sẽ chiếm lĩnh thế giới và robot” là đủ để chấm dứt bất kỳ cuộc trò chuyện nào.
\nĐiều đó dần thay đổi khi xã hội và ngành công nghiệp áp dụng AI rộng rãi hơn và các mô hình tiên tiến hơn được triển khai. Tiết kiệm thời gian là lí do rõ ràng nhất để sử dụng nó, anh nói, nhưng họ cũng phát hiện ra rằng nó rất tốt cho việc đề ra ý tưởng và thậm chí cung cấp một bổ sung cho những gì họ có thể dạy bản thân mình.
\n“Tôi nghĩ rằng giáo viên không thực sự biết hoặc mong đợi AI có thể làm gì cho họ và đối tượng,” anh nói.
\nNgoài ra, anh có một lý do thứ hai để đưa thêm AI vào lớp học: Đó sẽ là một phần của cách mọi thứ được thực hiện, vì vậy đó là công việc của một trường để đảm bảo học sinh của mình đã sẵn sàng cho điều đó.
\nAI thông minh nhưng không “người mà thông minh”
\nDù vậy, có những hạn chế trong việc AI có thể được sử dụng trong bất kỳ tình huống nào, bao gồm cả lớp học.
\n“AI có loại thông minh rất khác so với trí thông minh của con người. Con người đã tiến hóa thông minh phát sinh độc đáo đó, theo một cách nào đó, kết quả qua hàng triệu năm chọn lọc tự nhiên. Đó là một cách rất toàn diện. Đó là một cách nhận thức rất linh hoạt,” Mutlu Cukurova, giáo sư giáo dục và AI tại Trường Đại học College London, nơi có một phòng lab nghiên cứu kéo dài nhiều năm về các biến thể khác nhau của AI và học tập. (Một kết luận rất thực tế từ một bài báo gần đây: Cần phải có một phương pháp lai hóa bao gồm cả AI và con người.)
\n“AI có loại thông minh thiết kế, không phải thông minh phát sinh. Điều đó có nghĩa là nó được thiết kế cho một mục tiêu cụ thể, hoặc một tập hợp mục tiêu. AI rất tuyệt vời trong mục tiêu đó, và cho thấy những dấu hiệu quan trọng của thông minh, nhưng đó là một loại thông minh khác.”
\nĐiều này có thể đặc biệt liên quan đến sinh viên và cách họ sẽ học trong một thế giới AI, hoặc giáo viên có thể không đủ kinh nghiệm để biết khi phiên bản AI của vật liệu học như một bài kiểm tra không đủ tốt.
\nCukurova nói rằng tự động hóa một số nhiệm vụ có thể là một trường hợp sử dụng có giá trị, nhưng “nơi nó trở nên vấn đề là khi giáo viên … không có đủ kinh nghiệm trước khi học cách thực hiện những loại việc này một cách tự nhiên.”
\nKhan nói rằng MagicSchool đang nhắm đến điều này đặc biệt đối với sinh viên. Anh nói rằng trường học kiểm soát các cơ sở để cấp cho sinh viên trên nền tảng, và rõ ràng khi họ đã sử dụng MagicSchool cho một bài tập.
\nTất cả điều này nghe có vẻ tuyệt vời trong lý thuyết, nhưng cuối cùng những vấn đề chỉ có thể được rõ ràng trong cuộc kiểm tra căng thẳng.
\nVí dụ, liệu một quận học với ngân sách eo hẹp có sẽ dựa vào nhiều thông tin từ các hệ thống AI h
